Muốn ứng dụng AI trong chăn nuôi dữ liệu phải đi trước

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong đời sống và sản xuất, từ hỗ trợ phân tích thông tin, tự động hóa quy trình đến dự báo rủi ro và tối ưu nguồn lực. Trong lĩnh vực chăn nuôi, AI mở ra cơ hội nâng cao hiệu quả quản lý, kiểm soát dịch bệnh và tối ưu chi phí, nhưng để ứng dụng hiệu quả, cần có nền tảng dữ liệu tin cậy.

Sáng 29/10, hội thảo “Hành trình chuyển đổi số, tự động hóa, ứng dụng AI trong sản xuất và chăn nuôi” do Báo Nông nghiệp và Môi trường phối hợp với Công ty Cổ phần GREENFEED Việt Nam tổ chức, trong chương trình Hội nghị Khoa học Chăn nuôi Á - Úc lần thứ 21, đã tập trung trao đổi về cơ hội, giải pháp và những thách thức trong quá trình đưa công nghệ vào thực tiễn chăn nuôi.

Theo chia sẻ của GREENFEED, doanh nghiệp đang ứng dụng AI để phân tích các chỉ số năng suất, giám sát an toàn sinh học và hỗ trợ cân, đếm vật nuôi. Những ứng dụng này giúp giảm thao tác thủ công, nâng cao độ chính xác trong quản lý và hỗ trợ phát hiện vấn đề kịp thời. Tuy nhiên, công nghệ chỉ phát huy giá trị khi dữ liệu đầu vào đủ tin cậy và các giải pháp phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế.

Bà Lê Thị Hải Yến, Phó Tổng Giám đốc Khối Công nghệ thông tin - Công nghệ số, GREENFEED Việt Nam:

“việc ứng dụng AI thì sẽ bắt đầu từ chuyển đổi số trước. mình chuyển đổi số để số hóa các hoạt động trong quá trình vận hành sản xuất kinh doanh của mình được…chuyển đổi số thì mình sẽ có những bộ dữ liệu chuẩn và khi mình có dữ liệu thì ứng dụng ai mới hiệu quả. và đặc biệt khi mình ứng dụng thì mình sẽ thử nghiệm trên 1 phạm vi rồi đánh giá theo những tiêu chí sau đó mới nhân rộng ra quy mô toàn bộ trang trại.”

Với các hộ chăn nuôi nhỏ lẻ, hạn chế về nguồn lực, kỹ năng sử dụng phần mềm và khả năng cập nhật dữ liệu vẫn là những trở ngại trong quá trình chuyển đổi số. Bên cạnh đó, AI không thể thay thế hoàn toàn vai trò đánh giá và quyết định của con người.

Theo chuyên gia, các trang trại cần xác định khâu ưu tiên, lựa chọn ứng dụng thiết thực, đánh giá hiệu quả trước khi mở rộng. Cùng với đó, cần chuẩn hóa dữ liệu, nâng cao năng lực sử dụng công nghệ và hỗ trợ các hộ chăn nuôi tham gia hệ thống dữ liệu đồng bộ.

Bùi Huy Doanh, Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Chăn nuôi, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

“AI chỉ hỗ trợ chúng ta đưa ra quyết định chứ không thể thay chúng ta quyết định mọi vấn đề. Thế nên cái việc mà chúng ta ứng dụng được AI một cách có hiệu quả, nó phụ thuộc rất nhiều vào cái nguồn lực của các cái đơn vị, đặc biệt là đối với các cái nông hộ chăn nuôi nhỏ lẻ. để mà một trang trại từng bước đưa vào trong quá trình chuyển đổi số và ứng dụng AI trong chăn nuôi thì họ cũng cần phải có các lộ trình thích hợp. Ngay từ cái bước mà khi xây dựng các trang trại thì cần phải có là các cái các cái dự định cũng như là cái kế hoạch để đưa AI vào các cái khâu nào. Từ cái việc là xây dựng xây dựng chuồng nuôi, sau đó thì đến cái việc là đảm bảo các cái khâu ở trong quá trình chăn nuôi như tiểu khí hậu chuồng nuôi.

Rồi thêm vào đó nữa là cái cái quá trình quản lý

dịch bệnh và truy xuất nguồn gốc có được khi mà chúng ta quản lý được cái đàn vật nuôi cũng như là cái dữ liệu mà chúng ta thu thập được đó phải là cái dữ liệu chính xác và đảm bảo đúng cái độ tin cậy. Thì từ đó chúng ta sẽ có được cái cái hiệu quả trong cái quá trình quản lý và sử dụng AI trong chăn nuôi.

Từ những trao đổi tại hội thảo, có thể thấy AI không phải điểm khởi đầu, mà là bước tiếp theo của quá trình chuyển đổi số. Dữ liệu tin cậy, con người đủ năng lực và đầu tư đúng nhu cầu sẽ là nền tảng để công nghệ phát huy hiệu quả, góp phần thúc đẩy ngành chăn nuôi phát triển theo hướng hiện đại và bền vững.