🌾 Cập nhật giá cà phê và nông sản mới nhất mỗi ngày
Chăn nuôi

Cho ăn chính xác: Giải pháp để GREENFEED giảm chi phí chăn nuôi

Cập nhật: nongnghiepmoitruong.vn
Cho ăn chính xác: Giải pháp để GREENFEED giảm chi phí chăn nuôi

GREENFEED xác định phát triển giống vật nuôi là một trong những năng lực cốt lõi của chuỗi 3F, từ thức ăn chăn nuôi, trang trại đến thực phẩm.

Ngành chăn nuôi Việt Nam còn nhiều tiềm năng phát triển, nhưng để nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển bền vững cần chuyển từ tăng trưởng chủ yếu dựa vào quy mô sang tăng trưởng dựa trên năng suất, khoa học công nghệ và hiệu quả sử dụng tài nguyên.

Đây cũng là định hướng được GREENFEED xác định trong chiến lược phát triển dài hạn. Bên lề Hội nghị Khoa học Chăn nuôi Á - Úc lần thứ 21 (AAAP 2026), Báo Nông nghiệp và Môi trường phỏng vấn ông Đỗ Cao Bằng, Phó Chủ tịch Hội đồng quản trị, Tổng Giám đốc Tập đoàn GREENFEED, về định hướng phát triển chăn nuôi theo hướng nâng cao năng suất, ứng dụng công nghệ và sử dụng hiệu quả nguồn lực.

Trước tiên, xin ông cho biết GREENFEED đã phát triển và ứng dụng giống heo có năng suất vượt trội như thế nào để nâng cao hiệu quả chăn nuôi?

Con giống là một trong những yếu tố nền tảng quyết định năng suất và khả năng cạnh tranh của ngành chăn nuôi. Một con giống tốt không chỉ cần có năng suất sinh sản cao, tăng trưởng nhanh mà còn phải sử dụng thức ăn hiệu quả, có sức khỏe tốt và đáp ứng được yêu cầu của thị trường.

Chúng tôi hợp tác với PIC, một trong những doanh nghiệp hàng đầu thế giới về di truyền và giống heo, để tiếp cận những tiến bộ về công nghệ chọn giống, đồng thời phát triển hệ thống nhân giống và quản lý đàn giống phù hợp với điều kiện chăn nuôi tại Việt Nam.

Theo những kết quả mà PIC đã công bố, các hệ thống chăn nuôi ứng dụng giống của họ đã đạt năng suất trên 34 con heo cai sữa trên mỗi nái mỗi năm. Tại GREENFEED, năng suất hiện nay của chúng tôi đạt khoảng 30 con cai sữa/nái/năm và đang từng bước tiệm cận mức 31 con.

Điều này cho thấy chúng tôi đã đạt được những kết quả tích cực, nhưng đồng thời vẫn còn dư địa cải thiện năng suất khoảng 10% hoặc hơn so với mức tham chiếu mà PIC đã đạt được.

Đối với chúng tôi, đây vừa là cơ hội, vừa là động lực để tiếp tục đầu tư vào công nghệ di truyền, dinh dưỡng, quản lý sức khỏe đàn, an toàn sinh học và nâng cao năng lực vận hành trang trại. Bởi vì, tiềm năng di truyền của con giống chỉ thực sự chuyển hóa thành hiệu quả kinh tế khi được kết hợp với một hệ thống quản lý chăn nuôi tốt. Mục tiêu cuối cùng của GREENFEED không đơn thuần là tăng số lượng heo con được sinh ra hay cai sữa, mà là tăng số lượng heo khỏe mạnh xuất chuồng trên mỗi nái mỗi năm, đồng thời giảm chi phí sản xuất trên mỗi kilogram thịt.

Việc ứng dụng công nghệ và tự động hóa đã giúp GREENFEED thay đổi phương thức quản lý, tổ chức sản xuất chăn nuôi như thế nào?

Tôi cho rằng, khoa học công nghệ đang tạo ra những thay đổi rất lớn trong ngành chăn nuôi, không chỉ về năng suất mà còn về cách thức tổ chức và quản lý sản xuất. GREENFEED tiếp cận khoa học công nghệ một cách toàn diện, từ di truyền, dinh dưỡng, thú y đến tự động hóa, số hóa và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Trong hoạt động chăn nuôi, chúng tôi đã ứng dụng các hệ thống tự động hóa trong cung cấp thức ăn, nước uống, kiểm soát môi trường chuồng trại và vận hành thiết bị. Hiện nay, GREENFEED đang từng bước ứng dụng công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) để giám sát việc tuân thủ các quy trình an toàn sinh học, đồng thời hỗ trợ xác định trọng lượng heo xuất bán thông qua hình ảnh.

Bên cạnh đó, các hệ thống cảm biến kết nối Internet vạn vật (IoT) được sử dụng để giám sát các yếu tố tiểu khí hậu trong chuồng nuôi như nhiệt độ, độ ẩm, cũng như theo dõi hoạt động của hệ thống điện, nước và các thiết bị vận hành.

Một hướng phát triển quan trọng khác là chuyển dần từ hệ thống cho ăn tự động sang hệ thống cho ăn chính xác (Precision Feeding), nhằm cung cấp lượng thức ăn và dinh dưỡng phù hợp hơn với nhu cầu của vật nuôi theo từng giai đoạn phát triển, qua đó cải thiện hiệu quả chuyển đổi thức ăn và giảm chi phí chăn nuôi.

Đặc biệt, GREENFEED đang từng bước tích hợp dữ liệu từ các hệ thống sản xuất và quản lý để phát triển những ứng dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ công tác điều hành. Chúng tôi hướng đến việc sử dụng AI không chỉ để phân tích những gì đã xảy ra, mà còn để nhận diện bất thường, đưa ra cảnh báo sớm, dự báo xu hướng và hỗ trợ người quản lý đưa ra quyết định trong hoạt động hằng ngày.

Điều chúng tôi hướng đến là kết nối con người, quy trình, dữ liệu và công nghệ thành một hệ thống quản trị chăn nuôi thông minh, từng bước chuyển từ mô hình quản lý dựa nhiều vào kinh nghiệm sang quản lý dựa trên dữ liệu, có khả năng dự báo và chủ động tối ưu hoạt động sản xuất.

Mục tiêu cuối cùng vẫn là nâng cao năng suất, cải thiện sức khỏe vật nuôi, kiểm soát rủi ro, giảm chi phí và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn.

Những công nghệ nào đang được GREENFEED ưu tiên để nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên, giảm chất thải và gia tăng giá trị sản xuất?

Khi các hoạt động sản xuất thức ăn chăn nuôi, chế biến thực phẩm và logistics được kết nối, doanh nghiệp có điều kiện quản lý tốt hơn dòng nguyên liệu, năng lượng, sản phẩm và phụ phẩm, qua đó nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên trên toàn hệ thống.

Một giá trị quan trọng khác của mô hình chuỗi 3F tích hợp là khả năng kiểm soát chất lượng, an toàn thực phẩm và truy xuất nguồn gốc. Thông qua việc ứng dụng công nghệ, số hóa và kết nối dữ liệu từ sản xuất thức ăn, chăn nuôi đến giết mổ, chế biến và phân phối, chúng tôi từng bước nâng cao khả năng kiểm soát chất lượng xuyên suốt chuỗi.

Đồng thời, hệ thống dữ liệu được kết nối giúp doanh nghiệp truy xuất nguồn gốc nhanh chóng hơn, phát hiện, khoanh vùng và xử lý kịp thời những vấn đề phát sinh, qua đó nâng cao tính minh bạch và sự tin tưởng của người tiêu dùng.

Đối với GREENFEED, kinh tế tuần hoàn không chỉ là xử lý chất thải mà còn là tư duy tổ chức sản xuất để sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn, giảm tác động môi trường và tạo ra nhiều giá trị hơn trên toàn chuỗi.

Theo dõi Nông Dân Việt trên Facebook

Nhận giá cà phê, hồ tiêu, sầu riêng và tin thị trường mới mỗi ngày.

Theo dõi fanpage